요즘 직장인의 하루는 도구로 시작해서 도구로 끝납니다. 출근길에는 뉴스레터를 훑어보고, 회사에 도착하면 협업툴과 메신저, 업무 시스템을 차례로 켭니다. 하루에 수백, 많게는 수천 번씩 스마트폰을 쥐며 일하고, 배우고, 소통합니다.

 정보를 찾고 정리하는 속도가 빨라지면서, 일하기에 더없이 편리한 시대가 되었습니다. 그런데 이러한 시대의 흐름에 역행하는 질문이 화두로 떠오르고 있습니다. 바로 "인간이 제대로 사고하고, 깊이 배우려면 어쩌면 지금보다 디지털 도구의 활용을 줄여야 하는 게 아닐까"라는 질문입니다.

 특히 교육계의 대응이 급진적입니다. 호주는 16세 미만 아동의 소셜미디어 사용을 전면 금지하는 법안을 통과시켰습니다. 스웨덴은 10년간 교실에 태블릿을 보급하고 교과서를 스크린으로 대체해왔지만, 이제 그 방침을 되돌리고 있습니다. 좋은 의도로 들여온 디지털 도구가 아이들의 집중력과 인지 발달에 해로운 영향을 줄 수 있다는 판단 때문입니다.

 그렇다면 직장은 어떨까요? 직장에서는 아직 더 많은 AI, 더 많은 자동화, 더 많은 생상성 도구가 답처럼 이야기됩니다. 하지만 문제는 조금씩 나타나고 있습니다. 보고서 작성 속도는 빨라졌지만, 자기 관점이 담긴 문장은 줄었습니다. PPT는 세련돼졌지만 발표자의 논리는 흐려졌습니다. 우리가 스스로 훈련해야 할 능력까지 AI 도구에 맡긴 결과입니다.

 과거에는 당연했던 능력들이 점점 더 희소해지고 있습니다. AI시대의 진짜 경쟁력은 이제 과거의 기본기를 되살리는 데서 시작됩니다. 기술을 거부하자는 말이 아닙니다. 기술을 제대로 쓰기 위해, 우리가 먼저 단단해져야 한다는 뜻입니다.

 모두가 앞으로 달려가는 시대에, 우리는 잠시 반대로 걸어볼 필요가 있습니다. 이번 경영인사이트에서는 AI시대에 아날로그로 역주행하며, 진짜 역량을 회복하는 3가지 방법을 소개합니다.

AI 인프라 투자 비용이 급증하면서 글로벌 IT기업들의 인력 구조조정이 본격화되고 있습니다. 메타가 전체 직원의 약 10%인 8,000명 감원을 예고한 데 이어, 마이크로소프트는 창사 51년 만에 처음으로 희망퇴직 프로그램을 시행하는 것으로 알려졌습니다. MS의 희망퇴직 대상은 나이와 근속연수를 합산해 70년 이상인 직원으로, 전체 인력의 약 7%가 해당될 것으로 보입니다. 이는 단순한 경기 대응이 아니라, 데이터센터와 AI 인프라에 막대한 자본을 투입하기 위해 인건비 구조를 재조정하는 흐름으로 해석됩니다. 빅테크 기업들이 AI 경쟁력을 확보하는 과정에서 고연차·고비용 인력 중심의 희망퇴직과 감원이 확산될 가능성도 커지고 있습니다.

 국내 생성형 AI 서비스 이용 흐름이 개인 직장인과 기업 시장으로 나뉘고 있습니다. 한경에이셀의 ‘2026년 1분기 한국 생성형 AI 소비 동향 보고서’에 따르면, 신용카드 결제 기준 국내 생성형 AI 점유율은 챗GPT가 48.5%로 1위를 지켰고, 클로드가 31.7%로 뒤를 이었습니다. 구글 제미나이 14.2%, 퍼플렉시티 1.3%와는 격차가 컸습니다. 클로드는 소네트·오퍼스 등 고도화된 모델을 앞세워 문서 작성, 분석, 코딩 등 실무형 AI를 찾는 직장인들에게 주목받고 있습니다. 반면 챗GPT는 삼성SDS, LG CNS 등 국내 SI 기업과 손잡고 교육·기업용 시장을 빠르게 넓히는 중입니다. 하나투어, 고려아연, 티맥스소프트 등 기업 공급 사례도 늘면서 국내 기업의 오픈AI 생태계 편입이 본격화되고 있습니다.

 징계를 이유로 사무직 근로자를 현장 생산직으로 보직 변경한 회사의 조치가 위법하다는 법원 판단이 나왔습니다. 서울행정법원은 회사 취업규칙에 보직변경이 징계 종류로 규정돼 있지 않은 만큼, 이를 징계 처분에 포함한 것은 허용될 수 없다고 봤습니다. 해당 근로자는 과장 직책을 잃고 고정 시간외수당도 받지 못하는 등 실질적 불이익을 입은 것으로 판단됐습니다. 재판부는 일부 징계 사유(문서 조작 및 허위보고, 정당 업무지시 거부)는 정당하다고 보기 어렵다며, 보직변경이 위법한 이상 징계 전체가 징계재량권을 일탈·남용한 것으로 봐야 한다고 판시했습니다.