AI 전쟁의 무게추가 언어 기반 LLM에서, 현실 세계를 이해하는 피지컬 AI로 이동하면서 글로벌 빅테크는 한국 제조업이 쌓아온 방대한 현장 데이터에 눈을 돌리고 있습니다. 텍스트·영상 학습만으로는 로봇·자율주행이 요구하는 실제 물리 법칙(미세 진동, 온도 변화, 장비 오차)를 정확히 재현할 수 없기 때문입니다. 그래서 엔비디아·구글이 한국 기업들과의 협력을 확대하는 움직임은 단순한 HBM 조달을 넘어 "물리 세계 데이터 확보"라는 전략적 의도가 깔려 있습니다. 반도체부터 자동차·조선·2차전지까지 갖춘 한국은 이제 피지컬 AI 시대의 최적 학습장으로 재조명되고 있으며, 제조 데이터를 쥔 한국 기업들은 빅테크와의 협상에서 과거와는 다른 주도권을 쥘 가능성이 커지고 있습니다.
대기업 10곳 중 4곳, 내년 채용 축소📉
한국 기업들은 2026년 경영 기조를 현상 유지로 잡으며 비용 효율화에 집중하는 가운데, 인력 축소와 AI 도입 가속화가 뚜렷한 흐름으로 나타났습니다. 경총 조사에 따르면 기업 10곳 중 4곳이 현상 유지를 택했고, 긴축을 고려하는 기업 중 61.1%가 최우선 과제로 인력 운용 합리화를 꼽을 만큼 인건비 부담이 커지고 있습니다. 실제로 AI를 도입한 기업의 91.1%가 생산성 향상을 체감하며 평균 15.5% 효율 증가를 경험했지만, 투자는 올해 수준을 유지하겠다는 응답이 절반에 달했고, 특히 300인 이상 기업의 41%가 내년 채용을 줄이겠다고 밝혀 대기업 중심의 고용 한파가 우려됩니다.
도입 74% vs 보류 26%…AI 채용 망설이는 이유🤖
기업들이 AI 채용을 바라보는 시각은 객관성과 공정성에 집중되어 있지만, 이를 신뢰하느냐에 따라 도입 여부가 갈리고 있습니다. 많은 기업이 데이터 기반의 일관된 평가와 업무 효율 향상을 이유로 AI 채용을 확대하려는 반면, 다른 기업들은 AI의 공정성·객관성을 확신하지 못해 도입을 주저하고 있습니다. 이는 구직자도 마찬가지여서, 찬성은 높지만 실제 경험자들은 평가 기준의 불투명성, 자기 표현 왜곡 등 공정성 우려를 크게 느끼고 있습니다. 정부는 이러한 불신을 해소하고 채용 문화를 정착시키기 위해 AI 평가 기준 사전 고지, 편향성 검증, 차별 방지 등 윤리 기준을 담은 가이드라인을 마련하며 지원 체계를 확충할 계획입니다.
