월요일 오전 9시, 주간회의가 시작됩니다. 지난주 목표 달성률은 60%. 팀장은 실적을 만회하기 위한 대책을 제시합니다.

 "영업 미팅을 늘리고, 신규 거래처 발굴에도 더 집중합시다."

 팀원들은 고객 미팅을 추가하고 제안서 작성 일정을 앞당깁니다. 그렇게 지난주보다 바쁘게 일했지만, 매출은 크게 달라지지 않았습니다.

 우리는 성과가 부진하면 보통 더 열심히 일해야 한다고 생각합니다. 업무량을 늘리고 실행 속도를 높이는 등 생산성 향상에 집중하죠. 하지만 여기에는 중요한 전제가 빠져 있습니다.

 성과가 나지 않는 이유가 정말 업무량이 부족하기 때문일까요? 어쩌면 고객이 계약을 망설이는 이유를 해결하지 못했거나, 시장 수요와 맞지 않는 상품을 계속 제안하고 있는 것일지도 모릅니다. 그렇다면 아무리 열심히 일해도 성과는 달라지지 않겠죠.

 성과를 바꾸려면 업무를 늘리기 전에, 지금까지의 노력이 왜 성과로 이어지지 않았는지부터 이해해야 합니다.

 문제는 당장의 업무와 실적 압박에 쫓겨 깊이 생각할 시간을 갖지 못한다는 것입니다. 결국 익숙한 방식으로 더 열심히 일하면서 같은 문제를 반복합니다. 이 악순환에서 벗어나려면 더 많은 실행이 아니라, 문제의 본질을 파악하고 기존과 다른 해결책을 시도하는 시간이 필요합니다.

 이번 인사이트에서는 문제의 근본 원인을 발견하는 질문법과 새로운 해결책을 실행하고 검증하는 DRIVE 프레임워크를 소개합니다.

 이번 주 일정표를 채우기 전에, 성과를 바꾸는 30분의 생각 습관부터 살펴보세요!

 국내 생성형 인공지능(AI) 시장이 커지고 있습니다. 한경에이셀이 발표한 ‘2026년 3분기 한국 생성형 AI 소비 동향 보고서’에 따르면 올해 1~9월 주요 AI 서비스 누적 결제액은 1조3258억원으로, 지난해 연간 결제액의 1.8배에 달했습니다. 3분기 결제액도 5796억원으로 전 분기보다 26.5% 증가했습니다. 시장 1위는 클로드였습니다. 3분기 결제액 2965억원, 점유율 51.2%를 기록했으며, 법인카드 지출이 59.4%에 달해 기업 업무 수요가 성장세를 이끌었습니다. 챗GPT는 GPT-6 아스트라 출시 등에 힘입어 결제액이 전 분기 대비 43.9% 늘어난 2094억원을 기록했고, 점유율도 36.1%로 회복했습니다. 8월 결제자의 다음 달 재결제율은 챗GPT 90.0%, 클로드 81.2%였습니다. AI가 일회성 체험을 넘어 일상적인 업무 도구로 자리 잡고 있다는 분석입니다.

 근무시간 외 업무 연락이 스트레스를 유발한다는 직장인이 81.5%에 달했지만, 해결책으로는 법적 규제보다 기업의 자율적인 기준이 선호됐습니다. 최근 직장인 1000명을 대상으로 조사한 결과, 46.6%는 업무시간 외 연락을 사내 규칙으로 제한해야 한다고 답했습니다. 강력한 법적 규제를 원하는 응답은 25.5%에 그쳤고, 사내 교육만으로 충분하다는 의견은 20.6%였습니다. 법적 권리 보장에 대한 찬성률도 2024년 53.5%에서 올해 48.8%로 낮아졌습니다. 법제화에 신중한 배경에는 업무 책임감 저하와 기업 운영의 유연성 약화에 대한 우려가 있습니다. 응답자의 74.3%는 법을 만들더라도 긴급 업무에 대한 예외가 필요하다고 봤습니다. 한편 63.1%는 퇴근 후 연락을 최소화하는 기업에 대한 신뢰와 만족도가 높아질 것이라고 답했습니다. 56.6%는 이를 직장 선택의 중요한 기준으로 꼽았습니다.

 AI로 자기소개서와 면접을 준비하는 구직자가 늘면서 기업의 채용 평가 방식도 바뀌고 있습니다. 고용노동부·한국고용정보원 조사에서 청년 재직자의 42.3%가 취업 준비 당시 AI를 활용했다고 답했으며, 이 중 77.2%는 자기소개서·이력서 작성에 이용했습니다. 정형화된 답변만으로 지원자의 역량을 구별하기 어려워지자 면접에서는 고교 시절 경험으로 자기소개를 다시 하거나, 최근 읽은 책과 여행 경험을 설명하는 돌발 질문이 등장했습니다. 채용 절차 자체를 바꾸는 기업도 있습니다. SK하이닉스는 기존 20~30분 면접 대신 반나절 과제 수행과 심층 인터뷰를 도입했고, 신한은행은 자기소개서를 없애고 영상 인터뷰와 AI 협업 면접을 실시합니다. 유창한 문장보다 실제 경험을 구체적으로 설명하는 능력과 현장 과제 수행력, AI 활용 역량이 더욱 중요해지고 있습니다.