많은 리더들이 불확실한 시대에 치명적인 오류에 빠져 있습니다. 그들은 팀원들이 완벽한 정답을 원한다고 생각하며, 답이 나올 때까지 소통을 멈추거나 혼란스러워합니다. 그러나 팀원들을 불안하게 만드는 것은 불확실성 자체가 아닙니다. 그들은 거시 경제의 갑작스러운 변동이나 예측 불가능한 경쟁사의 움직임을 견딜 수 있습니다.

 단, 팀원들은 "우리가 지금 어디로 가고 있는지 모른다"라는 무방향성(無方向性)은 견디지 못합니다. 따라서 오늘날 리더십의 핵심은 변수가 많은 상황 속에서 정답을 찾기 위해 애쓰는 대신, 혼란 속에서 팀이 집중하고 움직일 수 있는 "방향성"을 명확하게 고정하는 데 있습니다.

 최고의 리더들은 혼란 속으로 의연하게 들어가 고요함을 가져오고, 명확성(Clarity)을 창조하여 팀이 한 발짝씩 다음 단계를 밟을 수 있도록 만듭니다. 혼돈 속에서 명확성을 만들어 내고, 팀을 재정렬하는 세 가지 실질적인 전술을 소개해 드립니다!

 국내 주요 은행들이 퇴직한 시니어 인력의 재고용을 확대하고 있습니다. 2021년부터 2025년 10월까지 약 5년간 5,000건이 넘는 재채용이 이루어졌으며, 매년 평균 1,000명가량이 현장으로 복귀하고 있습니다. 은행권은 수십 년간 쌓은 베테랑의 경험과 노하우를 버리기 아깝다고 판단, 정년 연장 대신 수요가 발생할 때마다 인력을 적시에 공급하는 것이 효율적이며 조직 관리에 시너지를 낼 수 있는 '윈윈 전략'이라고 평가합니다. 재고용된 시니어들은 특히 본인의 은퇴 경험을 바탕으로 한 자산관리(은퇴설계) 파트에서 고객 만족도가 높으며, 이외에도 금융사기 지급정지, 대출 심사, 준법감시 등 전문성이 필요한 분야에서 활약하며 현장에 활기를 불어넣고 있습니다.

 세계 48개국 직장인 약 5만 명을 대상으로 실시된 '2025 글로벌 직장인 설문조사' 결과, 한국 직장인들의 직속 상사(30%)에 대한 신뢰도가 글로벌 평균(각 58%, 51%)의 절반 수준에 그쳐 매우 낮은 것으로 나타났습니다. 또한, 한국 직장인 중 지난 1년간 경력에 도움이 되는 새로운 기술을 배웠다는 응답이 31%로 글로벌 평균(56%)에 크게 못 미쳤으며, 학습 및 개발 자원 제공에 있어서 임원급과 일반 직원 간에 최대 21%포인트의 격차가 존재하는 등 직급별 교육 기회 차별이 심각한 것으로 분석됐습니다. 보고서는 국내 기업들이 단순한 시스템 구축을 넘어 투명한 리더십과 신뢰 기반의 조직문화 정착, 그리고 모든 구성원에게 공정한 역량 강화 기회 제공을 통해 조직의 혁신을 이뤄야 한다고 조언했습니다.

 최근 한 IT 기업이 AI 관련 핵심 기술 인력을 제외한 전 부문의 신규 채용 동결을 결정하는 사례가 발생했습니다. 해당 기업은 이를 비용 절감 목적이 아닌, AI 기술 도입을 통한 직원 개개인의 생산성 향상 및 업무 효율 극대화를 위한 조치라고 밝혔습니다. 이러한 현상은 국내뿐 아니라 해외의 주요 금융권 기업들에서도 AI 도입을 이유로 신규 채용을 자제하고 인력 구조를 재검토하는 움직임으로 이어지고 있습니다. 전문가들은 이러한 흐름을 AI 발달에 따른 불가피한 일자리 구조 개편의 본격적인 시작으로 진단하며, AI가 대체하는 분야는 감소하겠지만, AI 시스템 개발 및 자동화 서비스 구축 등 새로운 분야에서는 오히려 일자리가 증가할 것으로 전망하고 있습니다.